靖雨虹：縮小技術(shù)與業(yè)務(wù)之間的認知差距
2025年8月25日
2025年6月27-28日，由國際人才組織聯(lián)合會（AGTO）與全球化智庫（CCG）主辦的2025全球人才峰會在北京城市副中心通州舉行。CCG常務(wù)理事，原 Oracle 公司金融行業(yè)大中華區(qū)業(yè)務(wù)負責人靖雨虹在主題論壇三“AI 時代的人才需求與培養(yǎng)體系革新”上發(fā)表以下觀點：
我們在商業(yè)和銀行領(lǐng)域的AI應(yīng)用與婁總有相似之處，主要體現(xiàn)在預測功能方面。對銀行來說，我們用AI預測客戶可能購買的產(chǎn)品、行業(yè)趨勢，以及銀行未來的發(fā)展態(tài)勢。這個過程非常依賴于技術(shù)與業(yè)務(wù)之間的溝通與理解，彌補兩者之間的鴻溝。
作為甲骨文，我們致力于彌補這道鴻溝。業(yè)務(wù)方面我們有具體需求，技術(shù)方面需要為客戶提供切實的解決方案。我們必須明確業(yè)務(wù)流程中客戶的真實需求——他們需要我們預測哪些問題、解決什么問題、實現(xiàn)什么目標，以及具體由哪些業(yè)務(wù)部門發(fā)起，誰是決策者。同時，科技部門也需要積極響應(yīng)，關(guān)注建設(shè)效率、成本、安全性、防范網(wǎng)絡(luò)攻擊等問題。
因此，甲骨文深入?yún)⑴c客戶的整體規(guī)劃，結(jié)合行業(yè)先進經(jīng)驗和系統(tǒng)建設(shè)前景，在業(yè)務(wù)層面為客戶提供獨特建議。在制定系統(tǒng)技術(shù)方案時，我們重點突出系統(tǒng)與客戶需求的匹配點，明確說明系統(tǒng)如何提升客戶業(yè)務(wù)能力，帶來多少效益、增加多少銷售收入和利潤、避免多少風險和損失。
具體來說，我們幫助銀行根據(jù)個人用戶特點設(shè)計產(chǎn)品，分析用戶屬性，包括年齡、性別、收入、風險偏好、地域等。我們協(xié)助銀行梳理哪些客戶特征對業(yè)務(wù)最為關(guān)鍵，區(qū)分主要與次要因素，基于這些信息構(gòu)建商業(yè)預測模型。這與攜程老總提到的提示詞概念類似，需將各因素及權(quán)重輸入算法中，形成精準的客戶購買規(guī)律預測模型。隨后，根據(jù)實際營銷反饋，不斷修正和優(yōu)化模型。
每一步都緊密結(jié)合銀行的業(yè)務(wù)實踐和需求，確保AI系統(tǒng)與業(yè)務(wù)場景深度融合。算法上線后，還需要持續(xù)在業(yè)務(wù)中實戰(zhàn)檢驗，根據(jù)效果進行迭代改進。
總之，我們的目標是在商業(yè)實踐中不斷彌補技術(shù)與業(yè)務(wù)的溝通鴻溝，讓技術(shù)真正助力業(yè)務(wù)發(fā)展，同時讓業(yè)務(wù)需求推動技術(shù)形態(tài)和手段的創(chuàng)新。
本文依據(jù)嘉賓在由國際人才組織聯(lián)合會（AGTO）與全球化智庫（CCG）主辦的2025全球人才峰會上的發(fā)言錄音整理，未經(jīng)本人審閱，轉(zhuǎn)載請注明出處
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